Datenbank zur sicheren, terminologiegerechten Speicherung von Befundung in der Gastroenterologie mit PostgreSQL und Django. Ein Ort für Videos, Befunde und Ergebnisse der KI.

Pythonmodul zur Unterstützung der Pseudonymisierung von Namen in Studiendaten. Dieses Modul ermöglicht die Schwärzung sensitiver Regionen eines Videos oder Befundes, sowie LLM und OCR basierte Extraktion von Patientendaten für die sichere Zuordnung nach der Löschung. 

Hauseigenes Betriebssystem: nutzen Sie CUDA-Kernels mit unserem denkbar einfachen Setup zum Training von KI Modellen und profitieren Sie von sicherer Speicherung ohne Datenweitergabe.

Benutzeroberfläche zur Annotierung von Daten & Befundungshilfe. 

Training, Auswertung und Datenhaltung innerhalb eines Segmentierungsmodells. Ziel dieses Moduls ist die KI-gestützte Zuordnung von interessanten Regionen in Endoskopievideos. (GastroNet, ResNet)